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将输入图像通过预处理函数转换为适合模型输出的格式,并导出ONNX模型文件。使用PyTorch库的onnx.export函数进行模型优化和格式转换。设置动态轴参数,确保模型能够适应不同大小的输入图像批次。最终导出生成的ONNX文件,供后续部署和使用。
以上优化后的内容:
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